#few-shot-learning
#few-shot-learning와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
#few-shot-learning와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
삼성전자가 700KB 용량으로 스마트폰에서 30ms 미만 추론이 가능한 초경량 음성 분류 인코더 AnySimLite를 공개했다.
COLING 2025에서 소수 데이터로 LLM을 학습해 사멸 위기 언어 뉴슈를 복원하는 프레임워크와 병렬 코퍼스를 공개했다.
pre-saturation이 긴 Qwen만 약한 감독에서 RLVR 일반화에 성공하고, Llama는 실패한다.
AI 자동화로 여행 상품 등록 속도를 하루 20개에서 5,000개 이상으로 끌어올렸다.
SetFit을 활용해 적은 데이터로도 LLM보다 뛰어난 성능을 내는 속성 기반 감성 분석(ABSA) 프레임워크를 공개했다.
Witty Works가 SetFit를 활용해 적은 데이터로 문맥에 따른 비포용적 언어를 분류하는 기술적 해결책을 구현했다.