#formal-verification
#formal-verification와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Google Research가 Gemini 4 기반 멀티 에이전트 시스템 Antigravity /teamwork를 공개했다.
Claude Fable 5.2가 30시간 만에 페르마의 마지막 정리를 Lean으로 형식화했다.
Google DeepMind가 AlphaProof Code로 Signal 프로토콜 보안 증명을 완료했다.
Axiom이 Stacks Project를 Lean으로 형식화해 최대 규모 수학 라이브러리를 공개했다
Claude가 Lean 4로 ETH를 반증하는 3-SAT 알고리즘을 발견했다
Axiom Math가 Lean으로 CFSG 증명을 검증하며 기존 문헌의 34개 오류를 발견했다
Anthropic과 Theorem이 Claude로 123개 라이브러리 형식 검증을 완료했다
doubleAI의 Maxwell이 형식 검증으로 런타임 바이너리를 최적화해 1.86배 속도를 높였다.
Basis Research가 Lean으로 LLM 생성 WHILE 언어 의미론과 RISC-V 실행 일치성을 증명했다
Terence Tao는 AI로 증명 풍요 시대가 오자 인간 이해를 위해 문제 해결 중심 사고를 탈피해야 한다고 주장했다.
AI 자동 형식화 급증 속 Lean의 타입 이론 기반 미해결 및 건전성 버그 문제가 제기됐다.
AI 자동 형식화의 의미 모호성이 정지 문제보다 어려우며 OpenAI의 Navier-Stokes 증명 검증 신뢰성이 훼손된다.
Reasonable AI가 TLA+ 사양을 Verus 증명으로 변환하는 파이프라인으로 3,000개 이상 증명을 생성했다.
AI 에이전트가 작성한 코드가 사람이 명시한 규칙(LAWS.bend)을 위반하면 컴파일이 실패하도록 설계된 형식 증명 언어 Bend 2가 공개됐다.
AI 도구로 주요 해시 함수 충돌을 분석한 결과, 해시 속도와 충돌 저항성 간 트레이드오프가 존재하지 않음을 확인했다.
AI 에이전트로 6개월간 LSP 서버와 95개의 Lean 증명을 구축해 자금 탈취가 가능한 고위험 취약점을 발견했다.
규칙을 코드로 선언해 AI 구현의 정확성을 증명하는 언어 Bend가 공개되어 CPU와 GPU에서 C급 성능을 제공한다.
OpenAI가 Navier-Stokes 방정식의 Lean 4 형식 증명을 완료하며, 기존 추정 대비 검증 비용을 약 1/10 수준으로 대폭 낮췄다.