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강화학습의 성능 저하를 막는 Closed-Loop 최적화 기술 PIRL

·2026.07.28 21시

의료 전문 Reasoning-Medical-27B 공개

·2026.07.28 16시

에이전트 RL을 위한 SAO 최적화 기술 공개

·2026.07.14 21시

에이전트형 강화 학습을 위한 단일 롤아웃 비동기 최적화

·2026.07.10 09시

VibeThinker: 새로운 SFT+GRPO 방식을 통해 추론 능력에서 Opus 4.5를 능가하는 3B 파라미터 모델

·2026.06.23 11시

Replay Buffer를 통한 어려운 문제 해결 방식의 재고

·2026.06.19 09시

GUI Grounding 모델 Vista 9B/4B 공개

·2026.06.13 16시

ReAligned-Qwen3.5 모델 시리즈 공개

·1·2026.05.28 00시

Agentic GRPO: 에이전트 학습 최적화

·2026.05.23 19시

재귀적 언어 모델(RLM) 강화학습

·2026.05.13 09시

Mac Mini 3대로 GRPO 실험

·2026.04.26 19시

Intel, 경량 수학 에이전트 DeepMath 공개

·2025.12.04 09시

Kimina-Prover-RL: Lean 4 정리를 위한 오픈소스 학습 파이프라인 공개

·2025.08.14 21시

TRL, VLM 정렬 기술 지원 확대

·2025.08.07 09시

TRL, vLLM Co-location 지원

·2025.06.03 09시

Liger Kernel, GRPO 메모리 40% 절감

·2025.05.25 09시

LLM 강화학습 효율 높이는 PipelineRL

·2025.04.26 07시

HuggingFace, Open-R1 프로젝트 진행 상황 공개

·2025.02.02 09시

DeepSeek R1 'Aha Moment' 재현 가이드

·2025.01.31 19시

Qwen2-Math 소개

·2024.08.08 01시