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#kt-cloud와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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kt cloud가 AI Portal, 보안관제, 장애관제 3사례의 구조와 성과를 공개했다.
수도권 전력·망 병목을 벗어나 해안 랜딩 에지로 AI 인프라를 옮겨야 한다.
TopK·rerank·압축으로 RAG의 잡음을 줄여 답변 품질을 안정화한다.
GitOps 환경의 시크릿 문제를 Vault, ESO, CSI로 분리해 해결한다.
공공 AX가 PoC 단계에 머무는 이유는 기술력 부족보다 데이터, 인프라, 조직 구조 등 구조적 한계 때문이다.
RAG 시스템의 품질과 운영 비용을 결정짓는 임베딩 원리와 벡터 인덱싱 최적화 기법을 다룬다.
Cloud 3.0 시대, ktcloud의 데이터 주권과 Azure의 AI 혁신을 결합한 하이브리드 클라우드 전략이 제시된다.
AI 서버의 전력 밀도 증가에 대응하기 위해 에너지 효율과 신뢰성을 높인 800V DC 데이터센터 기술이 주목받고 있다.