AI Briefing#liquid-ai
#liquid-ai와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Liquid AI의 LiquidCodec이 M4 Max에서 361배 실시간 인코딩 속도를 달성했다
Liquid AI가 2B 규모 LFM3 모델 6종을 공개하며 엣지 기기 실행과 멀티모달 처리를 지원한다.
활성 파라미터 2.45B로 노트북 실행 가능, 도구 호출 성능은 Qwen3.6 대비 우위
Liquid AI의 멀티모달 의사결정 모델 d1-ultra가 AI Gateway에서 제공된다.
Liquid AI가 온디바이스 에이전트용 LFM2.5-24B-A2B를 공개했다.
Liquid AI가 온디바이스 에이전트용 MoE 모델 LFM2.5-24B-A2B를 공개했다.
AI Gateway가 텍스트 생성 없이 구조화된 답변을 제공하는 Liquid AI의 d1 모델을 추가했다.
Liquid AI가 VLM 모델 LFM2.5-VL-3B의 추측 디코딩을 위한 초안 모델 LFM2.5-VL-3B-DSpark를 공개했으며, Apple M5 Max에서 디코딩 속도를 최대 3.13배까지 향상시켰다.
Liquid AI가 LFM2.5-VL-3B 추론을 최대 3.13배 가속하는 280M 파라미터 드래프트 모델을 공개했다.
Artificial Analysis가 Liquid AI와 협력해 iPhone 17 Pro 기준 8GB 이하 소형 LLM의 지능 및 추론 속도를 측정한 벤치마크를 공개했다.
Liquid AI가 양자화 인식 증류(QAD)로 품질 저하를 최소화한 LFM2.5 Q4_0 모델을 공개했다.
Liquid AI가 CPU 환경에서도 빠른 장문 컨텍스트 처리가 가능한 LFM2.5 인코더 모델 2종을 출시했다.
Liquid AI가 LFM2.5-8B-A1B 모델의 어휘 사전을 65K에서 128K로 처음부터 재학습 없이 확장하는 기법을 공개했다.
Liquid AI가 에이전트 워크플로우에 최적화된 초경량 파라미터 모델인 LFM 2.5-230M을 출시했다.
Liquid AI가 RAG 성능 향상을 위한 고효율 다국어 임베딩 및 ColBERT 모델을 출시했다.
Liquid AI가 38T 토큰으로 학습하고 추론 능력을 강화한 온디바이스용 8B-A1B MoE 모델을 공개했다.
Liquid AI가 128K 컨텍스트와 38T 토큰 학습량을 갖춘 엣지용 모델 LFM2.5-8B-A1B를 출시했다.
LiquidAI가 온디바이스 배포를 위해 설계된 하이브리드 모델 LFM2.5-8B-A1B를 출시했다.