Liquid AI, Liquid Foundation Models 2.5 230M 출시

Liquid AI가 개발자들의 에이전트 워크플로우(Agentic workflows) 구축을 위해 가장 작고 빠른 LFM2.5-230M 모델을 출시했습니다. LFM2 아키텍처를 기반으로 설계된 이 모델은 클라우드 GPU부터 저사양 CPU까지 다양한 환경에서 구동 가능하며, Galaxy S25 Ultra에서 213 tok/s, Raspberry Pi 5에서 42 tok/s의 빠른 추론 속도를 제공합니다.

이 모델은 19T 토큰으로 사전 학습되었으며, 개발자의 활용도를 높이기 위해 다음과 같은 3단계 포스트 트레이닝 과정을 거쳤습니다.

• LFM2.5-350M 모델을 활용한 지식 증류(Distillation) 기반의 지도 미세 조정(SFT)
• 직접 선호도 최적화(DPO)
• 멀티 도메인 강화 학습(RL)

특히 LFM2.5-230M은 Unitree G1 휴머노이드 로봇의 온디바이스(On-device) 제어 레이어로 활용되어, 자연어 명령을 복잡한 도구 호출 시퀀스로 분해하는 성능을 입증했습니다. 벤치마크 결과, 이 모델은 GPQA Diamond, MMLU-Pro 등 주요 지표에서 기존의 2배 이상 큰 모델들과 경쟁하거나 이를 능가하는 성능을 보여주었습니다.