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#llm와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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스탠퍼드 CS336 과정은 데이터 정제부터 Triton 기반 FlashAttention2 구현, DPO 정렬까지 LLM 개발 전 과정을 다룬다.
Google이 AI 에이전트를 활용해 SRE 운영을 자동화하고 신뢰성을 확보하는 설계 방식을 공개했다.
NVIDIA가 AI 에이전트 및 로컬 LLM 구동에 최적화된 Arm 기반 RTX Spark Superchip을 공개했다.
AI 검색 엔진 최적화를 위해 Claude Code에서 사용할 수 있는 GEO 우선 SEO 스킬이 공개되었다.
LisanBench의 최신 업데이트를 통해 Step 3.5, Kimi-K2.5 등 주요 중국계 모델의 성능과 효율성을 분석했다.
Amazon Bedrock에서 OpenAI 호환 API를 통해 OpenAI 모델을 실행하고 다양한 고급 기능을 활용하는 방법을 다룬다.
비디오 모델의 지능은 LLM에서 비롯되며, 차세대 기술은 계획과 편집이 가능한 비디오 에이전트가 될 것이다.
NVIDIA가 550B 파라미터 규모의 가장 강력한 미국 오픈 웨이트 모델인 Nemotron 3 Ultra를 공개했다.
Trustpilot은 비용 효율성과 모델 독립성을 위해 Gemma를 미세 조정하여 실시간 리뷰 데이터 인리치먼트 아키텍처를 구축했다.
AI 에이전트가 AlloyDB의 데이터를 안전하게 활용할 수 있는 완전 관리형 Remote MCP Server가 정식 출시되었다.
JetBrains가 12B 규모의 Mixture-of-Experts(MoE) 모델인 Mellum2를 공개했다.
기업용 AI 에이전트의 확장성을 위해 LLM에 지식 그래프와 알고리즘 같은 '에이전트 로직'을 결합해야 한다.
리만코리아가 Amazon Bedrock Knowledge Bases를 활용해 검색 정확도 95%를 달성한 자연어 기반 상품 검색 시스템을 구축했다.
5G RAN의 실시간 제약을 충족하기 위해 AVX-512 SIMD 최적화 코드를 자동 생성하는 AI 추론 컴파일러를 개발했다.
OpenAI가 로보틱스 팀 채용, 1,100억 달러 투자 유치, GPT-5 및 Deep Research 출시 등 주요 소식을 발표했다.
에이전트 RL 학습 시 디코딩된 토큰을 재인코딩하여 발생하는 토큰 불일치 문제를 방지해야 한다.
NVIDIA가 Computex 2026에서 20코어 ARM 기반의 N1X 노트북 APU를 공개할 전망이다.
EY Canada의 사이버보안 보고서에서 대다수의 인용이 AI 환각 및 허위 정보로 밝혀졌다.