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#long-context와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.

3090 한 장 85TPS

RTX 3090 한 장으로 Qwen3.6-27B를 85 TPS, 125K context로 구동했다.

·2026.04.23 23시

27B GGUF 공개

Unsloth가 Qwen3.6-27B GGUF와 실행 가이드를 공개했다.

·2026.04.22 23시

Qwen3.5-Omni 기술 보고서

Qwen3.5-Omni가 256k 컨텍스트와 1억 시간+ 오디오·비주얼 데이터로 SOTA를 달성했다.

·3·2026.04.22 09시

Cartridges·STILL 단일 GPU 재현

Cartridges와 STILL의 단일 GPU 재현 코드와 벤치마크가 공개됐다.

·1·2026.04.21 01시

KV-cache 압축 기술 오픈소스 재현

장기 문맥 추론을 위한 KV-cache 압축 기술인 Cartridges와 STILL의 오픈소스 재현 코드가 공개되었다.

·2026.04.21 01시

KV 캐시 35%↓

Qwen 3.6 1M 컨텍스트에서 KV cache를 압축해 10.7GB→6.9GB로 줄였다.

·1·2026.04.19 11시

맥에서 35B 실사용

SwiftLM이 24GB Mac에서 35B Qwen 모델을 40K~100K 컨텍스트로 구동한 결과를 제시했다.

·2026.04.18 01시

Opus 4.7 한도 재설정

ClaudeDevs가 Opus 4.7 장문 컨텍스트 버그를 고치며 주간·5시간 제한을 재설정했다.

·2026.04.17 05시

Opus 4.7 장문 회귀

Opus 4.7는 코딩은 개선됐지만 장문 추론은 크게 회귀했다.

·2026.04.17 00시

Opus 4.7 하락

MRCR v2 8-needle, 1M 토큰에서 Opus 4.7은 32.2%로 4.6(78.3%)보다 크게 낮다.

·1·2026.04.17 00시

Amazon Bedrock에서 Anthropic Claude Opus 4.7 모델 출시

Claude Opus 4.7이 Bedrock에 추가돼 코딩·에이전트·문서 작업이 강화됐다.

·1·2026.04.16 23시

Kimi 내부에서의 100시간

기업 가치 160억 달러를 돌파하며 급성장 중인 Moonshot AI(Kimi)의 내부 문화와 성장사를 조명한다.

·1·2026.04.02 09시

Long Context Jamba Instruct로 AI의 미래를 혁신하다

AI21이 Jamba의 256K 컨텍스트 윈도우를 활용한 해커톤을 개최하여 혁신적인 AI 활용 사례를 선보였다.

·1·2026.03.25 20시

롱 컨텍스트(Long Context)

AI21 Labs가 유효 컨텍스트 길이를 극대화하고 비용 효율성을 높인 Jamba 1.5 모델을 발표했다.

·2·2026.03.25 20시

기업용 롱 컨텍스트(Long Context)의 7가지 트렌드

기업용 AI의 확장성과 정확도를 결정짓는 핵심 요소로 롱 컨텍스트 기술이 주목받고 있다.

·1·2026.03.25 20시

Hugging Face, Ulysses SP 지원

Hugging Face가 백만 토큰 이상의 긴 컨텍스트 학습을 지원하는 Ulysses Sequence Parallelism을 주요 라이브러리에 통합했다.

·2026.03.09 09시

지루함은 쉽지 않다

AI21은 예측 가능성과 감사 가능성을 우선한 Boring Agents를 제안했다.

·1·2026.01.16 00시

긴 컨텍스트(Long Context) 프롬프팅 기법

Anthropic이 Claude의 긴 컨텍스트 환경에서 정보 회상 성능을 극대화하는 두 가지 프롬프팅 기술을 공개했다.

·1·2026.01.07 00시

Jamba 3B와 Qwen3 4B 비교

Jamba Reasoning 3B가 6만 토큰 QA에서 Qwen3 4B보다 훨씬 빨랐다.

·1·2025.11.11 19시

오픈소스 추론 모델 Jamba Reasoning 3B 공개

AI21이 3B급 온디바이스 오픈소스 추론 모델 Jamba Reasoning 3B를 공개했다.

·2025.10.08 18시

AI 에이전트 벤치마크 TextQuests 공개

LLM의 에이전트로서의 추론 및 탐색 능력을 평가하기 위한 텍스트 기반 게임 벤치마크 TextQuests가 발표되었다.

·2·2025.08.12 09시

하이브리드 LLM의 부상

Mamba 이후 하이브리드 LLM이 Transformer의 한계를 대체하고 있다.

·1·2025.08.05 21시

상품 설명 자동화

계획 기반 AI 파이프라인으로 상품 설명 품질과 규제를 함께 관리하는 방식을 제시했다.

·2025.07.22 21시

AI 기반 규정 준수 모니터링

규제 변경을 계약·정책과 실시간 대조해 준수 갭을 찾는 AI 시스템을 제시했다.

·1·2025.07.21 22시