AI Briefing#nemotron
#nemotron와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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ElevenLabs가 Nemotron 3.5 Super VL을 도입해 비용을 70% 낮췄다
NVIDIA AutoCompress가 Nemotron 3.5 Super를 74B로 압축하며 성능 95% 유지했다
현대차그룹과 LG AI Research가 NVIDIA 기술로 AI 생태계 강화 및 보안 확보에 나섰다
30B 모델 용량을 10GB로 줄이고 벤치마크 점수 89.4%를 복원해 24GB 맥북 구동이 가능해졌다.
Chris Alexiuk는 오픈소스 AI가 지능 민주화의 필수 전제 조건이라고 주장한다.
NVIDIA가 DGX Spark에서 DSpark 적용 시 Nemotron 3.5 Lightning 생성 속도가 최대 1.73배 빨라진다고 밝혔다.
llama.cpp가 40개 언어를 지원하는 Nemotron 3.5 Transcribe 모델을 지원한다.
NVIDIA가 960만 파라미터의 다국어 음성 강화 모델 NemotronLabs RE-USE를 출시했다
NVIDIA가 17,000개 카메라 지원과 26% 교통 시간 단축을 목표로 도시 AI 인프라를 확장했다
NVIDIA가 40개 언어를 지원하는 Nemotron 3.5 Transcribe를 오픈소스로 공개했다.
NVIDIA가 RTX 및 Jetson 등 엣지 디바이스용 4GB 모델 Nemotron 3.5 Bolt E4B를 출시했다.
NVIDIA RTX Spark 노트북이 128GB 통합 메모리와 로컬 AI 도구와 함께 출시했다.
NVIDIA가 40개 언어를 지원하는 Nemotron 3.5 Transcribe를 공개했다.
1.58-bit MoE 모델이 12GB GPU에서 368K 컨텍스트를 지원한다.
NVIDIA가 4GB VRAM에서 동작하는 대화형 에이전트용 소형 모델 Nemotron 3.5 Bolt E4B를 공개했다.
NVIDIA가 에이전트 검색용 Nemotron 3.5 모델 5종을 출시했다.
NVIDIA가 Kumo 모델과 Knowledge Foundation으로 에이전트 데이터 기반을 강화했다
NVIDIA가 Nemotron 3.5와 Ising 등 주권 AI용 오픈 모델을 공개했다
Nace.ai가 Apple Silicon용 오픈소스 추론 엔진 Kapitsa를 출시했다.
NVIDIA가 256K 컨텍스트를 지원하는 루프형 아키텍처의 4B 파라미터 LLM을 출시했다.
NVIDIA와 AI4Bharat가 22개 인디언 언어를 포함한 2.8조 토큰 규모 데이터셋을 공개했다.
NVIDIA가 34개 언어 텍스트와 18개 언어 이미지를 지원하는 Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16을 공개했다.
NVIDIA가 1200억 파라미터 오픈 모델 Nemotron 3.5 Super VL과 엣지용 Bolt 모델을 공개했다.