AI Briefing#performance-optimization
#performance-optimization와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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상품 목록 및 상세 페이지에 ISR 기반 Full Route Cache를 적용해 평균 TPS를 34에서 220으로 높였다.
인프랩이 서비스 개편을 위해 React Native 기반의 모바일 앱 전담 개발팀을 새롭게 구성하고 조직 문화를 소개했다.
CSR 환경에서 Suspense 사용 시 발생하는 순차적 API 호출 문제를 해결하여 성능을 약 30% 개선했다.
컬리가 MySQL 분산 마이그레이션 중 발생한 병목을 해결하기 위해 5일 만에 AWS OpenSearch를 도입해 레이턴시를 17초에서 200ms로 개선했다.
뱅크샐러드가 Buf 기반 코드 생성기로 gRPC 클라이언트를 자동화해 응답 속도를 90% 개선했다.
올리브영 B2B 물류 스쿼드가 Webpack과 브라우저 캐싱을 활용해 SPA의 초기 로딩 속도를 0.2초까지 단축했다.
카카오페이지 웹 팀은 Node.js HTTP Agent의 keepAlive 기본값(false)으로 인해 발생한 BFF 서버의 CPU 과부하 및 TPS 저하 문제를 true 설정으로 해결했습니다.
Spring Batch의 성능 저하 원인인 Network 및 Database I/O를 벌크 처리와 병렬 처리로 최적화하는 방법을 제시한다.
기존 PyTorch 코드와 혼합하여 사용할 수 있으며, 동일한 하드웨어에서 훈련 및 추론 속도를 약 15% 향상시킨다.
7월 18일 판교 아지트에서 열리며, 온라인 ZOOM 참여와 유튜브 VOD 시청도 가능하다.
카카오 FE 플랫폼 팀이 이미지 지연 로드와 Windowing 기법을 적용해 주문하기 서비스의 성능 점수를 20점에서 90점으로 개선했다.
FCP 0.4초, LCP 0.6초 단축 및 CLS 0.097 달성으로 사용자 경험 개선
컬리가 뷰티 컬리 서비스 런칭을 위해 앱 내 'site' 개념을 도입하고, RootViewController 재생성 문제를 해결해 로딩 속도를 개선했다.
올리브영은 주문 결제 시 발생하는 Dead Lock 문제를 해결하기 위해 트랜잭션 단위를 분리하여 시스템 안정성을 확보했다.
뱅크샐러드가 Safari의 preload 미지원 문제를 CloudFront Function으로 해결하고 웹폰트 로딩 지연을 개선했다.
MongoDB Atlas Search에서 $search와 $sort를 함께 사용할 때 발생하는 성능 저하 원인과 해결 방안을 다룬다.
컬리가 Next.js 기반 'NX' 프로젝트를 통해 레거시 시스템을 탈피하고 상품상세 LCP를 3.4초에서 1.5초로 개선했다.
뱅크샐러드가 GitHub Actions의 의존성 캐싱과 Job 병렬화, 변경 사항만 테스트하는 전략으로 CI 실행 시간을 40초대로 단축했다.
카카오 데이터PE셀이 Spark Shuffle Partition 최적화 실험을 통해 쿼리 개선과 Partition 수 조정으로 수행시간을 8.4시간에서 3.5시간으로 단축한 사례를 공개했다.