#question-answering

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LangChain이 LLM 질의응답 체인 성능을 평가하는 오픈소스 도구 '오토-이밸류에이터'를 공개했다.

·2026.08.26 23시

LangChain이 CSV 데이터 질의응답 성능을 평가하고 개선한 에이전트 솔루션을 공개했다.

·2026.08.26 06시

Zero-Mem이 LLM 호출 없이 에이전트 메모리를 검색·관리하는 구조를 제안했다.

·1·2026.08.06 09시

DeepAmbigQA가 모호성과 다단계 추론을 결합해 LLM의 답변 완전성을 평가한다.

·2·2026.08.06 09시

생성 단계를 생략하고 질문 간 유사도를 활용해 FAQ 검색 정확도를 높인 RAGless 공개

·1·2026.06.29 16시

Centaur의 인지 모사 주장에 과적합 가능성이 제기됐다.

·2026.05.01 00시

AI21 Labs의 Contextual Answers 모델이 주요 Foundation Model들을 제치고 질의응답 성능과 신뢰성 지표에서 우수한 결과를 기록했다.

·1·2026.03.25 20시

AI21 Labs의 Contextual Answers는 문서 기반 답변으로 고객 지원을 자동화한다.

·2023.11.08 19시

AI21이 기업 문서만 근거로 답하는 Contextual Answers를 공개했다.

·2·2023.07.19 21시

AI21 Labs 첫 해커톤에서 WebIndexer가 1위를 차지했다.

·2023.02.07 17시

AI21 Labs가 개발자용 플랫폼 AI21 Studio와 Jurassic-1을 공개했다.

·2021.08.04 20시