Contextual Answers 소개

AI21이 Contextual Answers를 공개했다. 기업이 지식베이스, 도움말 센터, 보고서, 정책, 가이드라인, 매뉴얼, 플레이북 같은 문서 라이브러리를 업로드하면, 답변 엔진이 그 코퍼스에만 근거해 응답하도록 설계된 엔드투엔드 API다. 목표는 조직 데이터에 특화되지 않은 생성형 AI의 비용·복잡성 문제와 hallucination을 줄이는 데 있다.

AI21은 Clarivate 사례를 함께 들며, 교육·고객지원·금융·법률·보험·세일즈·현장 기술 지원처럼 문서 검색이 많은 업무에서 활용 가능하다고 설명했다. 사내 지식관리 시스템(KMS) 관점에서도, Coveo 보고서에 따르면 직원은 하루 평균 3.6시간을 관련 정보를 찾는 데 쓴다.

구현 흐름은 단순하다.

• 1단계: Studio나 Python SDK, HTTP 요청으로 파일을 무료 저장공간이 있는 Library에 올린다.
• 2단계: 사용자가 질문을 입력하면 검색기가 전체 지식베이스에서 관련 문맥을 찾고, 모델이 답과 근거 출처를 함께 돌려준다.
• 3단계: 답이 문서에 없으면 빈 응답을 반환해 추측성 답변을 피한다.

예시로 재택근무 가능 일수에는 주 2일을 반환하고, 식대처럼 문서에 없는 질문에는 답을 내놓지 않는다. 디렉터리나 라벨로 문서를 묶어 하위 집합만 대상으로 질의하는 방식도 지원한다.