AI Briefing#rabbitmq
#rabbitmq와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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SQS+Lambda를 EKS Spot 기반으로 바꿔 비용 70~90% 절감과 처리 속도 개선을 달성했다.
올리브영은 비동기 시스템의 Time Gap과 원자성 부재로 인한 쿠폰 미발급 문제를 Redis Lua 스크립트 도입을 통해 해결하고자 했다.
대규모 쿠폰 발급 중 발생한 RabbitMQ Classic Mirrored Queue의 메모리 부족 및 동기화 장애 원인을 분석하고 Quorum Queue로의 전환 과정을 다룬다.
올리브영이 RabbitMQ의 Exchange 방식을 변경하고 작업 주체를 분리하여 쿠폰 대량 발급 시간을 15시간에서 5시간대로 단축했다.
카카오페이가 RabbitMQ 기반 지연이체 서비스를 Kafka로 재설계하여 처리 속도를 8배 개선했다.
올리브영 쿠폰 스쿼드가 기존 Redis Worker의 한계를 극복하기 위해 RabbitMQ를 도입하여 시스템 안정성과 확장성을 확보했다.
카카오 인프라팀이 공용 Kafka·RabbitMQ 플랫폼의 24시간 모니터링 체계와 베타 서비스 중인 Kafka Web을 소개하고, 전용 클러스터 SaaS화 및 쿠버네티스 전환 등 향후 개선 계획을 공개했다.