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양자 컴퓨터 위협에 대비한 NIST PQC 표준 ML-KEM의 원리와 적용 방안을 정리했다.
평가 해상도 차이는 미학습 CNN이 V1에서 학습된 CNN보다 높은 유사성을 보이는 현상의 주요 원인임이 밝혀졌다.
인간과 마카크의 시각 피질 데이터를 비교하여 다양한 학습 규칙의 정렬 성능을 분석했다.
암호화 모듈 리팩토링 경험을 바탕으로 암호화의 역사와 대칭키·비대칭키 방식의 차이를 정리했다.
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