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METR는 AI가 R&D를 2배 가속화해 1년 내 RSI가 올 수 있다고 밝혔다.

·2026.11.09 23시

Meta 엔지니어는 RSI 업무의 90%가 코딩이며 아이디어는 10%라고 밝혔다

·2026.11.08 17시

Anthropic이 RSI 위험보다 정부 규제 방지를 우선시한다는 비판이 제기됐다.

·2026.10.27 21시

arXiv 논문 1,250편 분석으로 배포/학습 시점 자기 개선 루프의 분류체계를 정립했다.

·1·2026.10.06 15시

OpenAI와 Anthropic이 AI 수익성을 위해 RSI(재귀적 자기 개선)에 집중하지만, 기술적 불확실성과 추격자들로 인해 성공 여부는 불투명하다.

·2026.09.22 04시

Dwarkesh Patel의 패널 토론에서 AI 연구자들이 RSI의 누적 작업 특성과 지속 학습의 어려움을 논의했다.

·2·2026.09.12 01시

OpenAI가 내부 연구 자동화 현황을 공개하며 에이전트 노동량이 인간을 추월했다고 밝혔다.

·2·2026.09.07 09시

OpenAI는 2026년 8월 연구 조직 내 에이전트 노동량이 인간을 추월했으며, RSI 진전에 따라 안전 통제를 강화하고 RL 훈련을 일시 중단했다.

·1·2026.09.06 17시