OpenAI·Anthropic의 RSI 전략과 AI 수익성의 불확실성

OpenAI와 Anthropic은 프론티어 랩으로서의 우위를 유지하기 위해 RSI(재귀적 자기 개선)를 핵심 목표로 삼고 있다. 현재 AI 모델 간 격차는 1~2세대 수준으로 좁혀졌으며, Deepseek, GLM 등 추격자의 부상으로 인해 저마진의 클라우드 서비스 형태나 특정 영역에 특화된 '종분화(speciation)'가 발생할 수 있다. RSI는 모델이 스스로 후속 모델을 개발하여 단기간에 20세대 앞선 위치로 도약할 수 있게 하는 전략이지만, 이는 'true unknown unknown'으로 분류될 만큼 불확실성이 크다. 지출이 1000배 증가했음에도 화이트칼라 고용에 큰 부정적 영향이 없는 현상은 지능의 단순한 스칼라적 확장에 대한 의문을 제기하며, AI가 벤치마크를 학습하더라도 범용적으로 확장되지 않을 가능성이 높다.