AI Briefing#slm
#slm와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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150M 파라미터 이하 SLM 106개 벤치마크를 담은 Open SLM Evaluations 데이터셋이 공개됐다.
영어와 덴마크어를 지원하며 Qwen 및 Gemma를 능가하는 성능을 보이는 1.7B 규모의 신규 모델 Mimir가 공개되었다.
소형 언어 모델(SLM)의 추론 성능 향상을 위한 500만 건 규모의 Reasoning Corpus 데이터셋이 공개되었다.
LG AI Research가 기존 LMM의 데이터 라이선스 문제를 해결하고 효율성을 높인 EXAONE LMM 구조를 제안했다.
마이크로소프트가 Copilot+ PC의 NPU뿐만 아니라 Nvidia RTX GPU에서도 Phi Silica 모델을 실행할 수 있도록 테스트를 진행 중이다.
소형 언어 모델(SLM)인 VibeThinker-3B가 수학 및 코딩 벤치마크에서 프론티어급 성능을 입증했다.
SupraLabs가 200억 개의 토큰으로 학습된 50M 파라미터 규모의 소형 언어 모델 Supra-50M을 출시했다.
Unsloth와 Hugging Face Jobs를 결합하여 코딩 에이전트로 LLM을 효율적으로 미세 조정하는 방법을 소개한다.
업스테이지와 LG전자가 LG 그램 노트북에 SLM을 탑재하는 온디바이스 AI 구현을 위해 업무협약을 체결했다.
Kanana Nano-2.1B는 크기를 26% 줄였음에도 Kanana Essence의 93% 한국어 성능을 유지했다.
GCP의 5세대 Xeon(C4) 인스턴스가 이전 세대 대비 텍스트 임베딩 및 생성 성능에서 압도적인 효율성을 입증했다.
업스테이지 Solar 10.7B가 Hugging Face Open LLM Leaderboard 1위를 차지했다.