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SSG.COM은 기획전 API의 중복 쿼리 문제를 발견하고 구조적 개선을 통해 성능을 최적화했다.
SSG.COM은 기존 로그 기반 오타보정의 낮은 커버리지를 해결하기 위해 딥러닝 번역 모델을 도입했다.
SSG.COM은 SoAP으로 제휴 상품 연동 순서를 바꿔 주요 상품 지연을 줄였다.
모듈유닛은 페이지를 이루는 공통 최소 단위로, 유지보수와 기획 협업을 쉽게 만든다.
SSG.COM은 TFT와 Quantile Forecasting으로 자동발주 품질과 품절률을 함께 개선했다.
Confluence 문서를 자연어로 찾는 사내 Agent를 워크플로우와 CQL로 구현했다.
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