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Stanford는 51개 기업 사례에서 에이전트형 AI가 생산성을 71% 높였다고 밝혔다.
기업의 AI 확장은 도구보다 문화·거버넌스·품질이 좌우했다.
로컬 AI 도구를 묶는 thin orchestration layer 설계 경험과 고민을 정리했다.
AI 에이전트의 성능을 극대화하려면 도메인 전문가의 암묵적 지식을 워크플로우와 도구 설계에 통합하는 개선 루프가 필수적이다.
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