FrontierAgent: 단일 에이전트 대신 팀을 꾸려 장기 연구를
ApodexAI/FrontierAgent
프로젝트 소개
FrontierAgent는 장기 연구와 파일 기반 작업을 수행하는 오픈소스 에이전트 런타임이다. 터미널 기반 TUI를 제공하며, 단일 에이전트가 순차적으로 작업을 처리하는 ReAct 모드와 여러 서브 에이전트가 병렬로 협력하는 Agent Team 모드 두 가지 워크플로를 내장한다. 복잡한 요청을 분해해 독립적인 작업으로 나누고, 각 서브 에이전트의 결과를 수집해 최종 산출물로 통합하는 과정이 자동화된다.
모든 파일 작업은 태스크 스코프 기반 샌드박스 내에서 이루어진다. 입력 파일은 읽기 전용으로 고정되고, 작업 중 상태는 워크스페이스에, 최종 산출물은 출력 디렉토리에 분리 저장된다. 실행 중에도 새 지시를 입력하면 다음 안전한 턴 경계에서 주입되어 현재 실행을 중단하지 않고 방향을 수정할 수 있다. 변경 사항은 승인 절차를 거치며, 세션 체크포인트와 로컬 트레이스를 통해 언제든 이전 상태로 되돌릴 수 있다.

프레임워크, 도구, 워크플로, 평가 레이어가 독립적으로 분리되어 있어 각 구성 요소를 선택적으로 재사용할 수 있다. 포함된 벤치마크 러너는 연구 및 파일 기반 평가에 사용되며, 결정적 산출물 수집과 개별 실패 재실행을 지원한다. macOS와 Linux, Docker 환경 모두에서 구동 가능하며, OpenAI 호환 엔드포인트만 있으면 호스팅 모델 없이도 바로 실행할 수 있다.
ApodexAI/FrontierAgent
🧩 FrontierAgent, our agent framework, open-sourced alongside it — native command-line TUI, ReAct and Agent Team modes, one command on macOS and Linux, no preinstall, no hard Docker dependency.
Python
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