Qwen3.8-27B-OBLITERATED: Qwen3.8-27B 기반, 안전 필터 제거된 연구용 모델

Qwen3.8-27B 모델에서 안전성 필터를 제거한 변형 버전이다. AI 안전성 연구와 레드팀 테스트를 위해 설계되었으며, 기존 모델이 거부하던 특정 프롬프트에 대한 응답을 유도하는 데 초점을 맞춘다.

27B 파라미터 규모로, MLX와 GGUF 형식을 모두 지원한다. llama.cpp, vLLM, Ollama 등 주요 로컬 추론 도구와 호환되며, Apache 2.0 라이선스로 배포된다.

일반적인 대화용보다는 모델의 한계와 취약점을 분석하는 개발자나 연구자에게 적합하다. 필터링된 응답이 아닌 원본 모델의 동작을 관찰해야 하는 실험 환경에서 활용 가치가 높다.