추천TeleOCR: 실제 촬영 문서 인식률 90점대, 500B 미만 모델 중 2위

스캔이나 사진으로 찍은 문서의 텍스트와 레이아웃을 디지털 데이터로 변환한다. Qwen2.5-VL 아키텍처를 기반으로 개발된 TeleOCR은 단순 문자 인식을 넘어 복잡한 표와 차트까지 구조화된 형태로 추출한다.

Real5-OmniDocBench 평가에서 90.72점을 기록하며 500B 미만 파라미터 모델 중 2위를 차지했다. 특히 왜곡된 스캔 이미지나 기울어진 문서, 다양한 조명 환경에서도 높은 정확도를 유지하는 것이 특징이다.

ParseBench 기준으로는 텍스트 내용 인식에서 85점대, 레이아웃 분석에서 80점대의 성능을 보인다. 한국어와 영어를 포함한 다국어 문서를 처리하며, Apache 2.0 라이선스로 오픈소스 생태계에서 자유롭게 활용 가능하다.