Nex-N2.5-mini: 35B 파라미터 MoE 기반 멀티모달 LLM

텍스트와 이미지를 동시에 입력받아 응답하는 멀티모달 언어 모델이다. Qwen3.5 아키텍처를 기반으로 한 MoE 구조를 채택해 효율적인 추론을 지원한다.

총 35B 파라미터 규모로, 이미지와 텍스트를 함께 처리하는 image-text-to-text 파이프라인을 제공한다. 대화형 컨텍스트를 유지하며 복잡한 시각적 질문에도 논리적으로 답변할 수 있다.

Apache 2.0 라이선스로 배포되어 상업적 활용이 자유롭다. vLLM, SGLang 등 주요 추론 엔진과 호환되며, OpenAI API 형식으로 쉽게 연동할 수 있다.