s1-mini: Qwen3-0.6B 기반 초경량 ASR 후처리 모델

음성 인식(ASR) 파이프라인의 후반부, 즉 텍스트 정규화와 후처리 단계를 담당하는 소형 언어모델이다. Qwen3-0.6B를 기반으로 파인튜닝하여 약 7.5억 파라미터 규모로 최적화했다. 기존 ASR 시스템에서 별도 모듈로 처리하던 문장 구조 정리를 하나의 LLM으로 통합하는 방식이다.

핵심 기능은 텍스트 정규화, 역텍스트 정규화, 구두점 삽입, 그리고 트루케이스(Truecasing) 처리다. 음성에서 추출된 원시 텍스트에 문법적 완성도를 부여해 가독성을 높이는 역할을 한다. 대화형 컨텍스트를 고려한 후처리도 지원하여 자연스러운 문장 생성이 가능하다.

전체 ASR 파이프라인에서 텍스트 생성 및 정제 단계에 특화되어 있다. 대규모 모델이 아닌 경량화된 구조라 저사양 환경에서도 실시간 처리가 용이하다. Superwhisper 프로젝트의 일부로 공개되어 있으며, Hugging Face Transformers 라이브러리를 통해 바로 추론이 가능하다.