AI BriefingSurya OCR 2.5, OmniParseBench 85.9점 및 초당 4.5페이지 처리 속도 달성
datalab-to/surya-ocr-2.5 · Hugging Face
·2026.10.31 02:55
핵심 내용
Datalab이 Surya OCR 2.5를 출시하며 H100에서 초당 4.5페이지 처리 속도를 달성했다.
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- Datalab이 689M 파라미터 모델 Surya OCR 2.5를 출시함. OmniParseBench 점수 85.9, olmOCR-bench 점수 83.7% 기록함.
- H100 1개에서 192 DPI 환경 기준 초당 4.5페이지 처리 속도 달성함. MTP 적용 시 Surya 2 대비 1.7배 성능 향상함.
- 91개 언어를 대상으로 한 내부 벤치마크에서 다국어 성능 점수 74.9% 기록함.
- 코드는 Apache 2.0 라이선스 적용함. 모델 가중치는 수정된 AI Pubs Open Rail-M 라이선스 사용하며, 펀딩 및 매출 500만 달러 미만 스타트업과 연구 목적 무료 사용 가능함.
- 표 추출 시 병합된 셀을 포함한 HTML 출력 지원함. 행 및 열 기하학 정보는 Surya 2 체크포인트 필요함.
- 레이아웃, OCR, 표 인식 추론을 위해 vllm 또는 llama.cpp 같은 백엔드 필요함.
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