AI Briefing에이블리, Amazon EKS 기반 Agent Sandbox로 AI 에이전트 작업환경 수명 주기 관리
·2026.11.02 10:04
핵심 내용
에이블리가 Amazon EKS와 Agent Sandbox를 활용해 AI 에이전트 작업환경의 수명 주기를 관리했다.
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- 에이블리가 Amazon EKS에서 Agent Sandbox를 활용해 AI Builder의 프로젝트별 작업환경 수명 주기를 관리하는 운영 사례를 공개함
- Kubernetes 기본 워크로드 대신 Agent Sandbox를 선택해 실행 스펙, 상태, 만료를 단일 리소스로 선언하고 컨트롤러에 수명 주기 관리를 위임함
- 작업 코드를 Git bundle로 묶어 Amazon S3에 저장해 Sandbox 중단 시에도 작업물을 보존하고, 재개 시 복원하는 흐름을 적용함
- Karpenter의 do-not-disrupt 어노테이션과 Disruption budget을 조합해 실행 중인 작업은 보호하고 유휴 노드는 회수하는 운영 정책을 수립함
- 재개 구간 부하를 반영해 requests를 CPU 500m, 메모리 2Gi로 설정하고 MostAllocated 스케줄러를 적용해 리소스 효율을 높임
- 향후 Kata Containers 등 microVM 런타임으로 격리를 강화하고, 사내 공통 실행 기반을 구축할 계획임
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