AI Briefing#amazon-eks
#amazon-eks와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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설정 저장부터 호출까지 약 2분 10초 걸리는 통합 에이전트 플랫폼을 구축했다.
7주간 526건 조사에서 77%의 원인을 특정해 엔지니어의 MTTR을 단축했다.
GitOps 기반 AgentCore 배포 시 데모 요청 94건이 모두 성공했다.
에이블리가 Amazon EKS와 Agent Sandbox를 활용해 AI 에이전트 작업환경의 수명 주기를 관리했다.
Search OS는 AWS 기반 SEO·GEO 솔루션으로 링티 자연검색 유입 구매 매출 2배 이상, GS SHOP AI 구매 4.5배 상승 성과를 냈다.
비대칭 데이터 환경에서 전역 모델 정확도가 로컬 모델 대비 26%포인트 향상됨
Amazon EKS가 kube-scheduler 등 컨트롤 플레인 5개 파라미터를 고객이 직접 설정할 수 있는 기능을 출시했다.
NVFP4 정밀도와 대화형/배치 풀 분리를 통해 Gemma 4의 SLO 준수 처리량을 극대화하는 vLLM 최적화 전략을 소개한다.
Amazon EKS에서 vLLM으로 Gemma 4 서빙 시 Run:ai 스트리머와 캐시 최적화로 콜드 스타트를 428초에서 226초로 단축했다.
당근은 AWS CloudHSM을 활용해 네트워크, 애플리케이션, HSM 내부의 3계층 접근 제어를 갖춘 보안 아키텍처를 설계했다.
ARM64 기반 AWS Graviton 인스턴스를 EKS에 도입해 x86 대비 최대 40% 비용을 절감할 수 있다.
Amazon EKS가 업그레이드 후 문제가 발생할 경우 7일 이내에 이전 버전으로 되돌릴 수 있는 롤백 기능을 출시했다.
Amazon EKS에서 NVIDIA OSMO를 활용해 Physical AI 워크플로를 효율적으로 운영하는 레퍼런스 아키텍처를 소개한다.
딜라이트룸은 EKS Auto Mode로 5개 클러스터를 전환해 운영 부담을 크게 줄였다.
Amazon EKS Auto Mode와 Bifrost, Langfuse로 Agentic AI 운영을 자동화했다.
SQS+Lambda를 EKS Spot 기반으로 바꿔 비용 70~90% 절감과 처리 속도 개선을 달성했다.
Bedrock·Redshift·Lambda·EKS 등 AWS의 최신 출시 소식을 한 번에 묶었다.
Bottlerocket GPU 노드의 libdcgm.so 누락이 Karpenter의 반복 교체를 유발했다.
라스베이거스에서 열린 AWS re:Invent 2022의 현장 분위기와 주요 세션 및 기술 체험 내용을 공유한다.