AWS Graviton으로 EKS 비용 최적화하기

클라우드 비용 최적화의 구조적 해법으로 AWS Graviton(ARM64) 인스턴스를 Amazon EKS에 도입하는 방법을 소개한다. Graviton은 동급 x86 인스턴스 대비 최대 40% 높은 가격 대비 성능을 제공하며, 에너지 효율도 최대 60% 우수하다. 현재 Graviton 5세대까지 출시되어 있으며, 1 vCPU = 물리 코어 1개 매핑으로 스레드 간 자원 경합이 없고, DDR5-8800(Graviton5)의 높은 메모리 대역폭을 갖춘다.

EKS 비용은 컨트롤 플레인(클러스터당 월 ~$73 고정), 컴퓨트, 네트워킹, 옵저버빌리티로 구성되며, 그 중 컴퓨트 비용이 대부분을 차지한다. 노드 그룹의 인스턴스 타입만 ARM64 계열로 전환해도 컴퓨트 비용을 크게 낮출 수 있다.

이를 위해선 멀티 아키텍처(Multi-Architecture) 컨테이너 이미지 준비가 선행되어야 한다. 하나의 이미지 태그 안에 amd64와 arm64 이미지를 모두 포함하는 매니페스트 리스트를 구성하면, 각 노드가 자신의 아키텍처에 맞는 이미지를 자동으로 선택한다.

멀티 아키텍처 이미지 빌드 방식은 세 가지다:

• 에뮬레이션: QEMU + Docker buildx 활용, 추가 인프라 불필요하나 빌드 속도 최대 10배 저하
• 네이티브 빌드: ARM 인프라에서 직접 빌드, 가장 빠르고 안정적이나 ARM CI 인프라 필요
• 크로스 컴파일: Go·Rust 등 지원 언어에서 빠르게 빌드 가능, 별도 인프라 불필요