AI BriefingQwen 3.8 27B 스파스 어텐션, 10M 토큰 컨텍스트 지원
New sparse attention method for ultra-long context
·2026.11.03 07:24
핵심 내용
Qwen 3.8 27B 스파스 어텐션이 정확도 손실 없이 10M 토큰 컨텍스트를 지원한다
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- Qwen 3.8 27B에 적용한 새로운 스파스 어텐션 방식에서 정확도 저하가 관찰되지 않음
- 컨텍스트를 10M 토큰까지 확장해도 NIAH 등 주요 작업에서 성능을 유지하며, 일부 특정 작업에서만 정확도가 하락함
- 스파스 어텐션은 다음 토큰 예측 손실만으로 네이티브 학습이 가능하며, 풀 어텐션과 동일한 검증 손실을 달성하면서도 학습 속도가 더 빠름
- 커널, SGLang 통합, 논문까지 모두 오픈소스로 공개되었으며, H200/B300 GPU 및 대규모 시스템에 초점을 맞춤
- 소형 오픈웨이트 모델에 해당 방법이 적용되어 로컬 하드웨어에서 더 긴 컨텍스트 처리 비용 절감 가능함
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