카카오, 멜론 DJ 플레이리스트 기반 'Melon Playlist Dataset' 공개

카카오 추천팀이 음악 스트리밍 서비스 멜론의 DJ 플레이리스트를 기반으로 한 Melon Playlist Dataset을 공개했습니다. 이 데이터셋은 제3회 카카오 아레나 대회에서 최초로 소개되었으며, 협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터링 모델 개발 및 플레이리스트 태그 생성(Playlist Auto Tagging) 연구에 활용될 수 있습니다.

데이터셋은 학습, 검증, 테스트용 JSON 파일과 곡 메타데이터, 장르 매핑 테이블, 그리고 음원에서 추출한 Mel-Spectrogram 파일로 구성되어 있습니다. 또한, 해당 데이터셋을 활용한 논문이 ICASSP 2021에 등재되어 학술적 가치도 인정받았습니다.

데이터셋에는 총 148,826개의 플레이리스트와 중복 제거 기준 649,091곡의 음악 데이터가 포함되어 있습니다. 태그는 중복 제거 시 30,652개, 아티스트는 107,824명, 앨범은 269,362장이 수록되어 있습니다. 플레이리스트는 멜론 DJ들이 직접 곡을 선별하고 태그와 제목을 부여하여 완성된 형태입니다.

Mel-Spectrogram은 16kHz 샘플링 레이트의 음원 데이터 중 20~50초 구간을 대상으로 생성되었습니다. 512 크기의 윈도우와 256 홉 길이를 적용해 프레임을 나누고, 각 프레임에 48개의 멜 필터를 적용하여 48 x 1876 크기의 행렬로 변환됩니다. 이 행렬은 곡 ID에 매칭되어 npy 포맷으로 저장되며, 총 40개로 분할 압축되어 제공됩니다.