데이터 엔지니어링이란
·2020.11.30 00:00
데이터 엔지니어링의 개념과 데이터 파이프라인 구축의 중요성을 설명한다.
데이터 엔지니어링은 데이터를 수집, 변환, 저장하여 분석 가능한 상태로 만드는 일련의 과정을 설계하고 관리하는 분야다.
데이터 분석가나 데이터 사이언티스트가 모델을 만들고 인사이트를 도출할 수 있도록, 원천 데이터로부터 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인을 구축하는 것이 핵심 역할이다.
효율적인 데이터 엔지니어링을 위해서는 다음과 같은 요소가 중요하다:
- 데이터의 수집(Ingestion) 및 변환(Transformation) 프로세스 최적화
- 데이터의 무결성과 가용성을 보장하는 데이터 저장소(Storage) 설계
- 대규모 데이터를 안정적으로 처리하기 위한 확장 가능한 인프라 구축
이 요약은 원문 이해를 돕기 위한 큐레이션입니다. 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용과 맥락은 원문을 확인하세요.
요약 오류, 출처 표기 문제, 삭제 요청은 문의 · 건의로 알려주세요.