AI Briefing

카카오, 데이터 엔지니어링 직무 정의와 필요 역량 소개

·2020.11.30 00:00

핵심 내용

카카오 데이터 엔지니어는 파이프라인 구축부터 데이터 사이언티스트와의 협업까지 수행한다.

1 / 3

자세히 보기

카카오 데이터정보플랫폼팀이 주니어 개발자를 위해 데이터 엔지니어링의 정의와 실제 업무 범위를 소개했다. 데이터 엔지니어링은 빅 데이터 시대에 데이터 사이언티스트와 협업하며 분화된 직무로, 회사와 조직에 따라 업무 정의가 유연하게 적용된다.

데이터 엔지니어의 핵심 업무

카카오 데이터 엔지니어의 주요 역할은 다음과 같다.

  • 수집, 가공, 저장: Kafka, Flink, Spark 등을 활용해 스트리밍 및 배치 데이터를 처리하는 파이프라인을 설계하고 구축한다.
  • 분석 지원: Hive 쿼리나 시각화 도구를 통해 임직원용 셀프 서비스 BI 환경을 개발하고 분석 플랫폼을 제공한다.
  • 협업: 데이터 사이언티스트와 협력해 AI/ML 업무를 지원하며, 서비스 팀과 함께 지표 확인 및 데이터 확장성을 검토한다.

실무 역량과 채용

단순 기술 숙련도를 넘어 데이터에 대한 깊은 이해와 협업 능력이 요구된다. 카카오는 판교와 제주에서 분석 플랫폼 개발자를 모집 중이며, 빅 데이터 환경에서 성장하고자 하는 예비 개발자들에게 실무 경험을 강조하고 있다.

이 한국어 요약은 AI가 자동으로 만들었습니다. 원문의 주장과 맥락은 원문에서 확인해 주세요. 저작권은 원저작자에게 있습니다.

AI 처리 방식을 확인하거나, 요약 오류와 출처 표기 문제, 삭제 요청을 문의 · 건의로 알려주세요.