Qwen-MT: 속도와 지능이 만나는 번역

**Qwen-MT(qwen-mt-turbo)**는 Qwen3를 기반으로 수조 규모의 다국어·번역 토큰을 학습하고, reinforcement learning을 더해 번역 정확도와 유창성을 강화했다.

핵심 강점은 세 가지다.

• 92개 언어 지원: 주요 공식 언어와 방언까지 포함해 다양한 실사용 번역 수요를 겨냥한다.
• 높은 커스터마이징: 용어 개입, domain prompts, translation memory를 통해 전문 분야와 미션 크리티컬 환경에 맞춘 번역이 가능하다.
• 낮은 지연시간과 비용 효율성: 가벼운 Mixture of Experts(MoE) 구조를 활용해 빠른 응답과 함께 API 비용을 백만 output tokens당 $0.5 수준까지 낮췄다.

품질 평가에서는 중국어-영어, 영어-독일어, 그리고 WMT24 다국어 번역 benchmark에서 성능을 검증했다. GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash, Qwen3-8B 같은 동급 모델보다 우수했고, GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro, Qwen3-235B-A22B 같은 상위급 모델과 비교해도 경쟁력 있는 번역 품질을 보였다.

사람이 직접 평가한 결과도 강조된다. 중국어, 영어, 일본어, 한국어, 태국어, 아랍어, 이탈리아어, 러시아어, 스페인어, 프랑스어 등 10개 주요 언어의 실제 번역 데이터를 대상으로, 전문 번역가 3명이 각 샘플을 평가하고 교차 검증을 거쳤다. 그 결과 acceptance rate와 excellence rate 모두에서 높은 성과를 보였다.

사용 방식도 단순하다. Qwen API의 compatible mode에서 translation_options로 source_lang, target_lang를 지정하면 되고, 필요하면 용어쌍(terms)과 도메인 설명(domains)을 넣어 일관된 전문 번역을 유도할 수 있다. 즉, 범용 번역 품질뿐 아니라 전문 용어 통제와 스타일 적응까지 함께 제공하는 번역 API로 포지셔닝된다.