Show HN: context engineering의 동작하는 reference implementation

context engineering을 **설계, 검색, 주입, 출력, 강제(enforcement)**의 다섯 구성요소로 나눠, 실제 코퍼스와 함께 끝까지 동작하는 참조 구현으로 보여준다.

• Corpus: 조직의 ADR, 코드, 표준 같은 자료를 코퍼스로 구성한다.
• Retrieval: 요청과 관련된 문서 조각을 찾는다.
• Injection: 찾은 컨텍스트를 모델의 작업 메모리에 넣는다.
• Output: 코드, PR, 문서처럼 검토 가능한 산출물을 만든다.
• Enforcement: 생성물이 실제로 참조한 컨텍스트를 반영하는지 검증한다.

이 저장소는 Spring PetClinic 코드베이스와 ADR을 예제로 쓰며, Amazon Bedrock에서 Claude와 Titan을 사용한다. 각 폴더에는 별도 requirements.txt와 README.md가 있고, 바로 실행 가능한 명령도 제공한다.

실행에는 Python 3.11+, AWS 자격 증명, 그리고 Claude와 Titan을 지원하는 리전이 필요하다. Anthropic Claude는 AWS 계정당 First Time Use(FTU) 절차가 한 번 필요하며, 처음 실행 시 AccessDeniedException이 날 수 있다고 안내한다.

또한 이 레포는 RAG와 context engineering의 차이를 설명한다. 1~3번만 있으면 RAG, 여기에 출력과 강제가 더해져야 reviewable하고 governable한 context engineering이 된다고 정리한다.