열대우림부터 재활용 공장까지: NVIDIA AI가 지구를 지키는 5가지 방법

NVIDIA AI는 기후, 보전, 재난 감시, 재활용 전반에서 지구 보호를 돕고 있다. 이번 Earth Day에는 5개 프로젝트가 소개됐다.

• Earth-2: 세계 최초의 완전 개방형 accelerated weather AI software stack으로, 초기 관측 데이터 처리부터 15일 전 지구 예보와 지역 폭풍 예보까지 가속한다.
• Earth-2 Nowcasting: 생성형 AI로 국가 단위 예보를 킬로미터 해상도, 0~6시간 지역 폭풍·위험 기상 예측으로 바꿔 수 분 안에 제공한다.
• Earth-2 Global Data Assimilation: 단일 GPU에서 수 분 만에 온도, 풍속, 습도, 기압 같은 전 지구 현황 스냅샷을 만든다. 이 모델 아키텍처 HealDA는 NOAA와 MITRE, MIT와 협력해 개발됐다.

야생동물 보전에서도 GPU 가속 AI가 시간을 크게 줄이고 있다. 보르네오와 수마트라의 연구에서는 오랑우탄 둥지 탐지를 항공 이미지에서 자동화해, 드론 촬영 1시간분의 이미지 검토를 기존의 수작업보다 훨씬 빠르게 처리했다.

• 한 연구에서는 1,800장 이미지를 5분 미만에 처리하는 모델을 단일 GPU에서 구현했다.
• 다른 연구에서는 InceptionV3 기반 모델이 둥지 유무 분류에서 99% 이상의 정확도와 정밀도를 보였다.
• 오랑우탄 3종은 모두 멸종위기종이며, 지난 75년간 개체수가 80% 이상 감소했다.

재활용 분야에서는 AMP가 AI와 로보틱스로 분리 효율을 끌어올리고 있다. AMP는 이미 20억 파운드 이상의 물질을 매립지에서 돌려보냈고, 이를 통해 추정 73만9,000 metric tons CO2e 배출을 막았다.

• AMP 시설은 90% 회수율로, 일반 공장의 약 **75%**보다 높다.
• NVIDIA Hopper GPU로 AI inference 에너지 소비를 절반으로 줄였다.
• 같은 규모의 전통 시설보다 컨베이어 벨트 수를 약 3분의 2 수준으로 줄여 자원과 전력 사용을 낮췄다.

그 밖에도 연구진은 tsunami early warning 시스템을 개발하고 있고, Planet의 Earth observation data로 지구 관측 AI 활용도를 넓히고 있다. 전체적으로 NVIDIA는 accelerated computing을 통해 느리고 노동집약적이던 환경·재난·보전 업무를 실시간에 가까운 시스템으로 바꾸고 있다.