Qwen3.6-27B: 27B Dense Model로 구현한 Flagship-Level Coding
·2026.04.22 11:00
Qwen이 27B dense 멀티모달 모델 Qwen3.6-27B를 오픈소스로 공개했다.
Qwen이 Qwen3.6-27B를 오픈웨이트로 공개했다. 27B dense 멀티모달 모델로, thinking / non-thinking 모드를 모두 지원하며 에이전트형 코딩 성능을 핵심 강점으로 내세운다.
주요 주장으로는 이전 세대 오픈소스 플래그십인 Qwen3.5-397B-A17B보다 더 나은 코딩 성능이 있다. 공개한 벤치마크에서 다음과 같은 수치를 제시한다.
- SWE-bench Verified: 77.2
- SWE-bench Pro: 53.5
- Terminal-Bench 2.0: 59.3
- SkillsBench Avg5: 48.2
- GPQA Diamond: 87.8
비전-언어 성능도 함께 공개했다. 이미지와 비디오를 다루는 멀티모달 추론, 문서 이해, 시각 질의응답, 공간 추론, 비디오 이해, 시각 에이전트 작업을 지원한다.
배포 방식은 세 가지다.
- Qwen Studio에서 즉시 사용
- Alibaba Cloud Model Studio API를 통한 호출
- Hugging Face / ModelScope에서 가중치 다운로드
또한 preserve_thinking 기능을 지원하며, OpenClaw, Claude Code, Qwen Code 같은 외부 코딩 에이전트와 연동 예시도 제공한다. dense 구조라 MoE 라우팅 복잡도 없이 배포하기 쉽다는 점을 강조한다.
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