AI Briefing

Open Knowledge Format(OKF) 소개

·2026.06.15 09:00

AI 에이전트가 활용할 지식을 표준화된 마크다운 형식으로 관리하는 OKF를 공개했다.

파운데이션 모델이 발전함에 따라 에이전트 시스템의 성능을 결정짓는 핵심 요소는 **관련 컨텍스트(Context)**의 확보입니다. 하지만 현재 기업 내 지식은 메타데이터 카탈로그, 위키, 코드 주석 등 파편화된 시스템에 흩어져 있어 AI 에이전트가 이를 통합하여 활용하기 매우 어렵습니다.

이를 해결하기 위해 Open Knowledge Format(OKF) v0.1을 도입합니다. OKF는 Andrej Karpathy가 제안한 LLM-wiki 패턴을 정형화한 개방형 사양으로, 에이전트와 인간 모두가 읽기 쉬운 범용적인 지식 표현 방식을 지향합니다.

OKF의 특징은 다음과 같습니다:

  • Markdown 기반: 별도의 런타임이나 SDK 없이도 모든 에디터와 GitHub에서 읽을 수 있습니다.
  • 파일 중심 구조: tarball 형태로 배포하거나 Git 저장소에 호스팅할 수 있는 단순한 파일 구조를 가집니다.
  • YAML Frontmatter 활용: 타입, 제목, 설명, 태그 등 쿼리가 필요한 구조화된 데이터는 YAML을 통해 관리합니다.

이 표준을 통해 개발자는 지식을 코드처럼 관리하며, AI 에이전트는 번거로운 문서 읽기 및 업데이트 작업을 스스로 수행하며 점점 더 유용한 지식 라이브러리를 구축할 수 있게 됩니다.

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