LangSmith를 활용한 회귀 테스트
·2024.05.02 01:23
LangSmith가 LLM 애플리케이션의 성능 변화를 정밀하게 비교하고 분석할 수 있는 개선된 회귀 테스트 기능을 출시했다.
LLM 애플리케이션 개발에서 신속하고 신뢰할 수 있는 평가는 AI 엔지니어가 확신을 가지고 반복적인 실험을 수행할 수 있게 돕는다. 일반적인 소프트웨어 테스트와 달리, AI 애플리케이션은 테스트 결과가 항상 100% 통과되지 않으므로 성능 추이를 추적하고 실험 간의 개별 데이터 포인트를 비교하는 것이 매우 중요하다.
LangSmith는 이러한 요구사항을 충족하기 위해 다음과 같은 개선된 회귀 테스트 인프라를 제공한다.
- Comparison View: 여러 개의 실험(Run)을 동시에 선택하여 결과를 한눈에 비교할 수 있는 뷰를 제공한다.
- Display Options: 사용자가 원하는 정보(텍스트 전체 내용, 호출별 지연 시간 등)를 선택하여 맞춤형으로 볼 수 있는 제어 기능을 제공한다.
- 데이터 드릴다운(Drill-down): 기준점(Baseline) 대비 지표가 상승하거나 하락한 데이터 포인트를 빨간색과 초록색으로 자동 표시하여, 성능 변화가 발생한 지점을 즉시 식별하고 상세 내용을 확인할 수 있게 한다.
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