[AWS Summit Seoul 2026] AI-Ready Data: 에이전틱 AI 시대, 데이터가 답이다

에이전틱 AI(Agentic AI)는 단순한 질문 답변을 넘어 추론과 계획을 통해 실제 행동을 수행한다는 점에서 기존 챗봇과 차별화됩니다. 이러한 자율적 행동이 사고로 이어지지 않으려면 AI가 비즈니스 맥락을 명확히 이해할 수 있는 AI-Ready Data가 필수적입니다.

AI는 사람처럼 데이터의 행간을 읽지 못하므로, **시맨틱 레이어(Semantic Layer)**를 통해 비즈니스 맥락을 명시적으로 정의해 주어야 합니다. 시맨틱 레이어는 기존 데이터 아키텍처를 유지하면서 LLM과 데이터 사이에 '의미의 다리' 역할을 수행합니다.

성공적인 구현을 위해서는 다음의 4가지 장벽을 단계적으로 해결해야 합니다.

• 맥락 장벽(Context Barrier): 벡터 검색(RAG)을 통한 정보 탐색
• 연결 장벽(Connection Barrier): 지식 그래프를 통한 엔티티 간 관계 정의
• 추론 장벽(Reasoning Barrier): 온톨로지를 통한 비즈니스 규칙 정의
• 신뢰 장벽(Trust Barrier): 결과의 근거를 설명할 수 있는 신뢰성 확보

시맨틱 레이어 구축은 기술팀만의 과제가 아닙니다. 데이터 생산자의 도메인 지식이 반드시 결합되어야 하므로, 생산자·소비자·기술팀이 협업하는 운영 모델 구축이 선행되어야 합니다.