차세대 OpenSearch: 에이전틱 AI를 곁들인

검색 기술은 키워드 매칭 중심의 어휘 검색에서 시작해 의미를 이해하는 의미 검색, 두 방식을 결합한 하이브리드 검색을 거쳐, 이제 AI 에이전트가 스스로 추론하며 다단계 검색을 수행하는 에이전틱 검색(Agentic Search) 단계로 진화하고 있습니다.

Amazon OpenSearch Service는 운영 효율성을 높이기 위해 다음과 같은 핵심 기능을 도입했습니다.

• 클러스터 인사이트(Cluster Insights): 노드 성능과 쿼리 패턴을 시각화하여 병목 지점을 자동 파악합니다.
• 파생 소스(Derived Source): 인덱싱된 필드에서 원본을 동적으로 재구성하여 스토리지 비용을 최대 40% 절감하고 인덱싱 속도를 20% 향상시킵니다.

또한, 1조 개 이상의 대규모 벡터 데이터를 경제적으로 관리하기 위해 계층형 스토리지 구조를 제공합니다. Exact KNN부터 In-Memory, Disk Mode(양자화 활용), 그리고 가장 저렴한 S3 벡터 스토리지까지 데이터 특성에 따른 최적의 옵션을 선택할 수 있습니다. 특히 NVIDIA와의 협업을 통해 cuVS 기반의 GPU 인덱스 가속화도 지원합니다.