OlmoEarth embeddings 내보내기

OlmoEarth Studio가 embedding vectors를 계산하고 내보내는 기능을 추가했다. 공개된 OlmoEarth foundation model의 출력을 Cloud-Optimized GeoTIFF(COG) 형태로 받아, 후속 분석에 바로 쓸 수 있게 했다.

사용자는 지역(AOI), 시간 범위(1~12개월), encoder variant(Nano, Tiny, Base), 공간 해상도(10/20/40/80m), **이미지 소스(Sentinel-2 L2A, Sentinel-1 RTC, 둘 다)**를 선택할 수 있다. 저장 형식은 int8이며, 값 범위는 -127~127이고 -128은 nodata로 예약된다.

핵심 활용 사례는 네 가지다.

• Similarity search: 쿼리 픽셀과 비슷한 지형을 지도에서 찾는다.
• Few-shot segmentation: 60개 픽셀만으로도 Ca Mau, Vietnam에서 weighted F1 0.84의 벽면 분류 지도를 만들었다.
• Change detection: 2023년 9월과 2024년 9월 임베딩을 비교해 Butte County의 Park Fire burn scar를 포착했다.
• Unsupervised exploration: PCA로 임베딩을 3차원 색상으로 줄여 Flevoland의 농경지 패턴을 시각화했다.

이 접근은 라벨이 거의 없거나 아예 없는 상황에서도 빠르고 저렴하게 쓸 수 있다는 점이 강점이다. 다만 더 높은 성능이 필요하면 Studio의 **supervised fine-tuning(SFT)**을 사용할 수 있고, 입력 영상 품질이나 구름·대기 아티팩트의 영향을 점검해야 한다.