AI의 ARD 문제 해결: 에이전트 리소스 발견(Agentic Resource Discovery)

기업들이 Agentic AI를 도입할 때 직면하는 핵심 과제는 에이전트가 어떤 도구를 사용해야 하는지, 해당 도구는 어디에 있으며 어떻게 안전하게 사용할 수 있는지를 결정하는 것입니다.

이를 해결하기 위해 Google, Microsoft, Cisco, Nvidia, Salesforce 등은 **Agentic Resource Discovery(ARD)**라는 새로운 프로토콜을 제안했습니다. ARD는 기업 도메인 내에서 도구와 서비스가 공유되는 방식을 표준화하는 것을 목표로 합니다.

예를 들어, 에이전트가 운영 문제를 조사할 때 엔지니어링 문서, 지원 티켓, 배포 이력, 관측 시스템 등을 모두 조회해야 할 수 있습니다. 현재 이러한 시스템들은 서로 다른 레지스트리에 분산되어 있어 통합된 계층이 부족한 실정입니다. ARD는 바로 이 통합 계층 역할을 수행합니다.

ARD는 두 가지 수준으로 작동합니다.

• Catalogs (카탈로그): 조직이 사용 가능한 기능(Capabilities)을 게시하는 계층
• Registries (레지스트리): 게시된 카탈로그를 크롤링하여 검색 엔진 역할을 수행하는 계층

현재 ARD 사양은 공개되었으며, 기업들은 가이드를 통해 자체 카탈로그를 게시하고 커뮤니티에 참여할 수 있습니다.