Zig 프로젝트의 anti-AI 기여 정책에 대한 근거

Zig는 이슈, Pull Request(PR), 버그 트래커, 번역 과정에서 LLM 사용을 엄격히 금지하는 정책을 운영하고 있습니다.

이 정책의 핵심은 개별 코드의 완성도보다 **기여자의 성장(Contributor Growth)**을 우선시하는 데 있습니다. Zig 팀은 리뷰 시간을 단순히 코드를 검토하는 데 쓰는 것이 아니라, 새로운 기여자가 신뢰할 수 있는 핵심 멤버로 성장할 수 있도록 돕는 '투자'의 시간으로 활용합니다.

LLM 기반 기여가 프로젝트에 미치는 부정적 영향은 다음과 같습니다:

• 검증 프로세스 무력화: LLM이 작성한 PR은 리뷰를 통해 기여자의 실력을 확인하고 신뢰를 쌓는 과정을 생략하게 만듭니다.
• 품질 저하 및 노이즈: 환각(Hallucination) 코드, 컴파일 실패, CI 미통과, 혹은 검토가 불가능할 정도로 방대한 양의 PR 등 '스팸'성 기여가 증가합니다.

이러한 정책은 실제 기술적 충돌을 일으키기도 합니다. Bun은 자체 Zig fork를 통해 컴파일 성능을 4배 개선하는 패치를 개발했으나, LLM 사용 금지 정책으로 인해 이를 Zig 본류(upstream)에 반영하지 못하고 있습니다.