GenPage: Netflix의 엔드 투 엔드 생성형 홈 화면 구축을 향하여

Netflix의 홈 화면은 단순한 추천 목록을 넘어, 행의 구성과 엔티티 배치, 레이아웃이 모두 개인화된 복잡한 2차원 구조를 가진다. 기존 방식은 개별 추천 항목을 나열하는 데 집중했으나, 이는 전체적인 화면의 조화와 맥락을 반영하기 어렵다는 한계가 있었다.

GenPage는 이러한 문제를 해결하기 위해 Autoregressive(자기회귀) 방식을 도입한다. 이 모델은 홈 화면을 한 번에 통째로 만드는 대신, 이미 배치된 행과 엔티티의 정보를 조건(Conditioning)으로 삼아 다음 행이나 요소를 순차적으로 생성해 나간다.

이 기술의 핵심은 다음과 같다:

• 맥락 인식(Context-awareness): 현재 화면에 무엇이 있는지, 사용자의 어떤 맥락이 반영되었는지를 고려하여 다음 요소를 결정한다.
• 엔드 투 엔드(End-to-End) 생성: 개별 추천 모델의 결과를 단순히 나열하는 것이 아니라, 화면 전체의 구조를 하나의 생성 프로세스로 통합한다.
• 구조적 일관성: 행과 행 사이의 관계를 학습하여 시각적, 내용적으로 조화로운 레이아웃을 구축한다.