LongCat-2.0, 총 1.6T 파라미터 및 48B Active 파라미터를 보유한 대규모 MoE 모델

Active Parameters: 추론 시에는 48B(480억) 개의 파라미터만 활성화되어 효율적인 연산을 수행합니다.
Architecture: 대규모 파라미터 규모에도 불구하고 MoE 구조를 채택하여 추론 비용과 속도를 최적화했습니다.
Scale: 기존 모델 대비 확장된 파라미터 규모를 통해 더욱 정교한 언어 이해 및 생성 능력을 목표로 합니다.

·2026.06.30 09:30

핵심 내용

총 1.6조 개의 파라미터를 가진 대규모 MoE 구조의 LongCat-2.0 모델이 공개되었습니다.

LongCat-2.0은 총 1.6T(1.6조) 개의 파라미터를 보유한 대규모 MoE(Mixture-of-Experts) 모델입니다.

주요 특징은 다음과 같습니다:

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