Claude, 자기개선 에이전트 추가

dreaming은 에이전트 세션과 memory 저장소를 주기적으로 검토해 반복 패턴을 찾고, 메모리를 정제해 시간이 지날수록 더 나은 에이전트를 만들도록 한다. 자동으로 메모리를 갱신할 수도 있고, 변경 전 검토도 선택할 수 있다.

이 기능은 반복되는 실수, 여러 에이전트가 공통으로 수렴한 워크플로, 팀 전체에 공유되는 선호를 찾아낸다. 메모리를 쓸모 있는 신호만 남도록 재구성해 장기 실행 작업과 multiagent orchestration에 맞게 다듬는다.

함께 공개된 outcomes는 성공 기준을 채점 기준으로 정의하고, 별도 grader가 독립된 컨텍스트 창에서 결과를 평가한다. 기준에 못 미치면 grader가 수정 포인트를 짚고 에이전트가 다시 시도한다.

또한 outcome을 정의해 두고 에이전트가 끝나면 webhook 알림을 받는 흐름도 추가됐다. 내부 테스트에서는 표준 prompting loop 대비 최대 10포인트 성능 향상과 docx +8.4%, pptx +10.1%의 task success 개선이 보고됐다.

multiagent orchestration에서는 리드 에이전트가 작업을 쪼개 전문 subagent에 분배한다. 각 subagent는 자체 model, prompt, tools를 쓰고, 공유 filesystem에서 병렬로 일하며 persistent events로 작업 이력을 유지한다. Claude Console에서는 어떤 agent가 무엇을 언제 왜 했는지 추적할 수 있다.

사례로 Harvey는 법률 문서 작업에 dreaming을, Netflix는 대규모 build log 분석에 multiagent orchestration을, Spiral은 Haiku 리드 에이전트와 Opus subagent 조합에 outcomes를, Wisedocs는 문서 검증 품질 관리에 outcomes를 적용했다.

dreaming은 Managed Agents의 research preview로 제공되며, outcomes, multiagent orchestration, memory는 public beta로 공개됐다. 개발자는 access를 요청할 수 있다.