시민 과학의 AI 도입과 윤리적 가이드라인의 부재

PLOS ONE에 발표된 최신 연구에 따르면, Great Reef Census 및 NOBURN과 같은 시민 과학 프로젝트들이 AI를 활용해 자원봉사자가 업로드한 사진을 분석하며 전문 교육에 대한 의존도와 수동 처리 오류를 줄이고 있습니다. 이는 높은 숙련도를 요구하던 기존 참여 장벽을 낮추는 긍정적인 효과를 가져왔습니다.

하지만 기술 도입 속도에 비해 윤리적 사용 및 환경적 영향에 대한 논의는 부족한 실정입니다. 연구진은 정부와 기관의 법적·윤리적 가이드라인이 기술 채택 속도를 따라가지 못하고 있다고 지적하며, AI 사용 시 결과물뿐만 아니라 기초 코드와 학습 데이터까지 투명하게 공개할 것을 권고했습니다.

또한, AI가 기존 시민 과학자들이 수행하던 '노동'을 대체함에 따라, 기여자에 대한 인정 및 보상 체계에 대한 새로운 논의가 필요하다는 점도 강조되었습니다.