Hugging Face, ML로 데이터셋 언어 자동화
Huggy Lingo: Using Machine Learning to Improve Language Metadata on the Hugging Face Hub
·2023.08.02 09:00
Hugging Face가 머신러닝으로 데이터셋의 언어 메타데이터를 자동 탐지 및 업데이트한다.
Hugging Face Hub에는 약 5만 개의 공개 데이터셋이 존재하지만, **언어 메타데이터가 명시된 데이터셋은 약 13%**에 불과하다. 이로 인해 특정 언어의 데이터셋을 필터링하거나 검색하는 데 한계가 있다.
이를 해결하기 위해 Hugging Face는 머신러닝을 활용해 언어 정보를 개선하는 'Huggy Lingo' 프로젝트를 추진한다.
주요 프로세스는 다음과 같다:
- 언어 탐지: 머신러닝 모델을 사용하여 메타데이터가 없는 데이터셋의 언어를 식별한다.
- 자동 업데이트: Librarian-bots를 통해 식별된 언어 정보를 데이터셋 카드에 추가하는 Pull Request를 자동으로 생성한다.
이 프로젝트는 데이터셋의 검색 효율성을 높이고, Hub 내의 언어 편향성을 파악하여 커뮤니티의 데이터 불균형 문제를 해결하는 데 기여할 것으로 기대된다.
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