메모리 생존기

bitacorista-py를 오픈소스로 공개했다. 긴 Claude Code 세션에서 compaction이 와도 컨텍스트가 날아가지 않도록, 중요한 사건을 regex와 키워드 분석으로 기계적으로 감지해 디스크에 구조화해 저장한다.

핵심 설계는 다음과 같다.

• LLM runtime 비의존: 기억할지 판단하는 일을 또 다른 LLM 호출에 맡기지 않는다.
• SQLite 저장: 모든 구조화 메모리를 로컬 디스크에 남긴다.
• 연결 그래프 / blast radius / confidence score: 엔트리 간 관계와 영향 범위를 계산한다.
• thread merge 감지: 흩어진 흐름을 합칠 시점을 찾는다.

수치도 함께 제시했다.

• 29개 Python 스크립트
• zero deps 코어
• 81ms/cycle
• 55개 자동 테스트 전부 통과

저자는 이 시스템이 오랜 대화에서의 컨텍스트 손실 문제를 해결하기 위한 구조라고 설명했고, GitHub 저장소를 함께 공개했다.