AI 수석회의

여기어때 코어플랫폼실은 조직 내 AI 기술 활용 편차를 줄이고 새로운 정보를 공유하기 위해 각 팀의 AI 주도자를 **'AI 수석'**으로 지정하여 정기적인 모임을 운영하고 있다.

주요 논의 사례로는 다음과 같은 기술적 시도들이 포함된다.

• Agent-Common 프레임워크: 파편화된 프롬프트와 규칙을 통합 관리하고, 깃 액션(Git Actions) 파이프라인을 통해 개발 품질을 상향 평준화하는 중앙 통제 시스템 구축.
• LLM Wiki 도입: 불필요한 토큰 소모를 줄이기 위해 Obsidian을 활용하여 데이터베이스, 도메인 지식, 소스 코드를 구조화하고 필요한 컨텍스트만 로드하는 방식.
• AI 워크스페이스 및 가드레일: AI 작업의 일관성을 위해 공통 스킬을 구축하고, 비결정적인 LLM 결과물을 제어하기 위한 Harness(하네스) 구조 및 가드레일 구현.
• RCA Agent: LGTM 스택(Loki, Grafana, Tempo, Mimir)과 연동하여 장애 발생 시 로그와 스택 트레이스를 자동으로 분석하고 원인을 파악하는 에이전트 도입.

이러한 활동을 통해 개발자들은 빠르게 변화하는 AI 생태계 속에서 도구를 선별하는 안목과 AI에게 정교하게 명령하는 능력을 키우는 데 집중하고 있다.