Spring Data Redis: Repository vs RedisTemplate — 실전 성능 비교

여기어때 전시개발팀은 피크 타임마다 **Redis CPU 사용률이 100%**에 도달하며 서비스 응답 시간이 3~5배 증가하고 타임아웃이 발생하는 장애를 겪었다.

원인 분석 결과, 성능 향상을 위해 도입한 **Spring Data Redis의 CrudRepository(@RedisHash)**가 문제였다. 데이터 규모와 동시 접속자가 증가함에 따라, Repository 방식이 내부적으로 한 번의 저장 작업을 위해 여러 개의 Redis 명령을 수행하면서 부하가 누적된 것이 원인이었다.

이 글에서는 이러한 성능 저하 문제를 해결하기 위해 RedisTemplate를 활용하여 명령어를 최적화하고 CPU 부하를 낮춘 실전 경험을 다룬다.